왜 지금인가
AI는 이제 실험실 밖으로 나왔습니다. 리테일과 유통, 무역에서 AI는 곁다리 실험이 아니라 예산이 잡히는 인프라가 됐죠. 글로벌 리테일 AI 시장은 140억 3,000만 달러로 추산되고, 약 709억 5,000만 달러까지 성장할 거라고 봅니다.
쓰기 시작한 건 많습니다. 문제는 그다음이죠. 맥킨지 조사에서 최소 한 개 기능에 AI를 정기적으로 쓰는 비율은 88%. 그런데 AI 프로그램 스케일링에 착수한 조직은 약 약 3분의 1에 그칩니다. 한국은 격차가 더 선명해요 — KITA 인용 무역업체 조사에서 필요하다는 인식은 78.0%인데, 정작 능동적으로 생산성이나 업무에 쓴다는 답은 16.9%에 머뭅니다.
이 사이트가 담은 것
유통과 무역 현장에서 건져 올린 열두 개 사례를 모았습니다. 운영에서 뭐가 막혔고, AI가 어디에 들어갔고, 숫자로 뭐가 바뀌었는지 — 그리고 한국 수출기업과 중견 운영자가 이걸 어디에 써먹을 수 있는지까지 이어 붙였죠.
여기 나온 통계는 하나도 빠짐없이 `content/sources.json`의 검증된 claim에 걸려 있습니다. 각 사례는 증거를 exhibit로 옮기기 전에 기업이 직접 발표한 성과와 믿을 만한 2차 보도, 적용 범위의 유의사항을 갈라 놓습니다.
시작하기
유통·무역 사례 페이지부터 보세요. 경로 최적화, 예측, 풀필먼트, 개인화, 창고 업무, 수출 타기팅, 화물 가시성 — AI가 이미 어디를 바꿔 놨는지 나란히 놓고 비교할 수 있습니다.
그다음 use-case map과 roadmap, methodology 페이지로 넘어가면 됩니다. 사례가 도입 우선순위와 실행 기간, 증거 뒤에 놓인 검증 규칙으로 옮겨져 있어요.